Uwaga:

– w szczególnie uzasadnionych przypadkach Organizator zastrzega sobie prawo do zmiany miejsca szkolenia(przy zachowaniu co najmniej porównywalnego standardu pobytu),
– wersja szkoleń 30 h. ma charakter warsztatowy(realizuje program szkoleń w wersji 20 h., poszerzony o dodatkowe ćwiczenia, case study w danym temacie)
– w przypadku szkoleń finansowanych przez Zamawiającego ze środków publicznych – do zgłoszenia należy dołączyć oświadczenie o pochodzeniu źródła finansowania(w treści należy podać: temat szkolenia, nazwiska osób zgłaszanych, oraz stwierdzenie, ze koszty szkolenia są pokrywane ze środków publicznych)
– istnieje możliwość wkalkulowania w cenę szkolenia zwrotu kosztów podróży.

Cena obejmuje: udział w szkoleniu, materiały szkoleniowe, materiały konferencyjne, zapewnieniem warunków bhp, zaświadczenie wydano na podstawie rozporządzenia Ministra Edukacji Narodowej  w sprawie kształcenia ustawicznego w formach pozaszkolnych, zakwaterowanie w pok. 2 os. lub 1 os.,  pełne wyżywienie, serwis kawowy, opieka organizatora w ramach nadzoru wewnętrznego, ubezpieczenie od NNW.

Cele szkolenia: uczestnicy poznają praktyczne aspekty możliwości  wykorzystania i stosowania AI w badaniach ryku pracy.

Prowadzący: mgr Paweł Adamski – wybitny specjalista i praktyk w dziedzinie wykorzystania I w badaniach statystycznych, wysoko oceniany jako wykładowca na licznych kursach i szkoleniach dla pracowników PSZ.

PROGRAM SZKOLENIA

1. Analiza danych i wykorzystanie

1.1.Cele szkolenia i potrzeby uczestników

1.2.Gdzie dziś realnie AI wspiera rynek pracy (bez teorii)

2.Wprowadzenie do narzędzi AI w analizie danych

2.1.ChatGPT, Gemini, PLLuM – różnice i zastosowania

2.2.Kiedy używać którego narzędzia

2.3.Podstawy promptowania w analizie danych

3.Praca na danych rynku pracy (warsztat)

3.1.Analiza danych GUS / BAEL / WUP

3.2.Generowanie opisów analitycznych

3.3.Wykrywanie trendów i anomalii

4.NotebookLM – praca na raportach i dokumentach

4.1.Wgrywanie raportów (np. WUP, analizy regionalne)

4.2.Streszczanie, porównywanie, wyciąganie wniosków

4.3.Tworzenie notatek analitycznych

5.Budowanie wniosków i diagnozy sytuacji

5.1.Tworzenie diagnozy rynku pracy z użyciem AI

5.2.Porównanie wyników różnych narzędzi

5.3.Poprawianie jakości odpowiedzi AI

6. Raportowanie i automatyzacja

7. Tworzenie raportów z wykorzystaniem AI

7.1.Generowanie raportów kwartalnych/rocznych

7.2.Struktura raportu (diagnoza → wnioski → rekomendacje)

7.3.Automatyzacja powtarzalnych elementów

8.Tworzenie podsumowań dla decydentów

8.1.Executive Summary (1 strona dla zarządu)

8.2.Upraszczanie języka (plain language)

8.3.Generowanie rekomendacji i scenariuszy działań

9.Gamma – tworzenie prezentacji z danych

9.1.Automatyczne generowanie slajdów

9.2.Przekształcanie raportu w prezentację

9.3.Wizualizacja danych i narracja

10.Padlet – współpraca i zbieranie wniosków

10.1.Wspólna tablica rekomendacji

10.2.Praca zespołowa nad analizą

10.3.Wykorzystanie w projektach i konsultacjach

11.Bezpieczeństwo i ograniczenia AI

11.1.RODO i dane wrażliwe

11.2.Błędy AI i jak je wychwytywać

11.3.Dobre praktyki pracy w urzędzie

12.Podsumowanie szkolenia

12.1.gotowe schematy do wdrożenia

12.2.Q&A

Zgłoszenia udziału dokonać można też tradycyjnie poprzez pobranie i wypełnienie formularza

Organizacja

Karty zgłoszeniowe prosimy nadesłać faksem (081 5346065, 81 4790816) lub [po zeskanowaniu] e-mailem (szkolenia@eceprestiz.pl). Szczegółowy program zajęć prześlemy e-mailem na podany adres uczestnika ok.7 dni przed datą kursu. Pisemną rezygnację przyjmujemy na 10 dni przed datą rozpoczęcia kursu , po tym terminie nieobecność nie zwalnia do zapłaty należności.